Victor Dequidt, co-fondateur et directeur technique d'Ochy, et Benjamin Niay, doctorant en informatique chez Ochy, présenteront comment Ochy utilise la vision par ordinateur, l'IA et la biomécanique dans le domaine de la course à pied.
Ils présenteront ensuite l'utilisation de leur système d'IA pour collecter et interpréter les données biomécaniques en course à pied, afin de produire une analyse accessible à tous via des enregistrements sur smartphone.
Guillaume Saulière, chercheur en biostatistiques à l'INSEP, et Alexandre Schortgen, doctorant en informatique à l'INRIA, présenteront le projet de recherche prioritaire PerfAnalytics, financé par l'Agence Nationale de la Recherche. Cette présentation mettra en lumière les principaux résultats du projet, illustrés par des exemples d'application dans diverses disciplines Olympiques et Paralympiques.
Dans un second temps, les méthodes d'analyse de mouvement sans marqueurs développées par PerfAnalytics seront démontrées à travers un cas pratique de profilage athlétique. Une estimation par la vidéo de la puissance mécanique produite lors de sauts verticaux (counter movement jumps) sera comparée aux résultats obtenus par des plateformes de force.
Chercheur et postdoctorant en bioingénierie à l'Université de Stanford, co-développeur d'OpenCap.ai, animera une conférence lors de la Winter School DIGISPORT 2024. Il présentera OpenCap, un logiciel open-source qui permet à ses utilisateurs d'obtenir instantanément une analyse détaillée de leurs mouvements et de leur posture à partir de données vidéo, sans nécessiter de compétences ou de matériel spécifiques.
Lors de cette présentation, il reviendra sur les méthodes et les études de validation qu'il a réalisées, et présentera une série d'applications liées à la performance sportive, à la prévention des blessures et à la rééducation. Il mettra en évidence les points forts et les limites du système, et partagera ses réflexions sur les orientations futures.
Maître de Conférences (Enseignant-Chercheur) en biomécanique à l'Université de Bath, présentera ses recherches sur l'application de la capture de mouvement sans marqueurs pour obtenir de manière discrète des informations pertinentes pour la performance et/ou les blessures dans divers sports, y compris le tennis, le badminton et le skeleton.
Cette présentation exposera le processus d'extraction du mouvement à partir d'images, en soulignant à la fois l'utilité et les limitations des approches sans marqueurs, qui doivent être prises en compte avant l'adoption de telles technologies. En lien avec différents problèmes de recherche appliquée dans le sport, cette conférence présentera des solutions sans marqueurs permettant de réaliser des analyses biomécaniques détaillées en dehors du laboratoire, dans des conditions normales d'entraînement et de compétition.
Silvia Fantozzi, enseignante-chercheuse à l'Université de Bologne, présentera l'utilisation de capteurs inertiels pour l'analyse biomécanique de la natation, allant de la validation en laboratoire à l'utilisation sur le terrain avec les athlètes pendant les séances d'entraînement. Différentes solutions et analyses seront décrites : des capteurs uniques aux capteurs multiples, des phases temporelles à l'analyse cinématique des articulations. Le développement récent de capteurs inertiels portables permet une évaluation quantitative de la technique de nage pour améliorer les performances et prévenir les blessures.
Ce travail se concentrera sur plusieurs défis majeurs : les caractéristiques et les emplacements des capteurs, le type d'analyse cinématique, ainsi que la validation en laboratoire et en piscine. Ces solutions visent à fournir des retours quantitatifs aux entraîneurs et aux athlètes pour améliorer les performances et réduire le risque de blessures.
Doctorant DIGISPORT, il sera présent à notre Winter School pour animer un atelier autour de son sujet de thèse en situation réelle sur piste d'athlétisme.
L'utilisation des centrales inertielles (IMU) et des technologies d'analyse sans marqueurs (markerless) représente une avancée significative dans l'analyse biomécanique du sport, en particulier pour des disciplines complexes comme le saut à la perche en condition d’entrainement et de compétition. L’objectif de cet atelier est de proposer une boite à outil pour l’analyse biomécanique appliquée au saut à la perche à partir de données obtenues par centrales inertielles (IMU) et par capture vidéo sans marqueurs (markerless).
Enseignant-chercheur au laboratoire M2S (Mouvement Sport Santé), il nous parlera de l'utilisation de capteurs inertiels et de l'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse du mouvement dans le sport de haut niveau. L’analyse biomécanique joue un rôle clé dans l’optimisation des performances sportives, en permettant une capture régulière et précise des mouvements dans des conditions réelles d’entraînement. Grâce aux avancées technologiques, le développement de capteurs portables a fait un bond en avant, permettant une analyse plus fine et plus pertinente des mouvements des athlètes.
Aujourd’hui, l'IA révolutionne l’usage de ces capteurs en offrant des retours d'information instantanés, en phase avec les exigences du sport de haut niveau. Dans le cadre de la préparation des Jeux Olympiques de 2024, il a mené des recherches innovantes pour combiner IA et unités de mesure inertielle (IMUs) afin d’évaluer et d’optimiser les mouvements des athlètes.
Ce travail s’est concentré sur plusieurs défis majeurs : le choix et l’acceptabilité des capteurs chez les athlètes d’élite, la calibration capteur-segment et l’automatisation des processus d'analyse. Ces solutions visent à fournir des évaluations continues pendant les entraînements et les compétitions, avec l'objectif ultime d'améliorer les performances.
Doctorant DIGISPORT, il sera présent à notre Winter School pour animer un atelier autour de son sujet de thèse. Au contact des nageurs français lors de leurs entraînements quotidiens, de leurs compétitions et aux Jeux Olympiques, il vise à apporter un soutien scientifique à leurs performances et leurs stratégies de course.
En piscine comme en eau libre, l'utilisation de données issues des unités de mesure inertielle (IMU) offre une perspective intéressante pour le suivi des performances. L'objectif de cet atelier est de proposer une boîte à outils pour le suivi biomécanique de la natation, facilement utilisable en conditions réelles d'entraînement et de compétition, avec des nageurs de haut niveau.
