Silvia Fantozzi, enseignante-chercheuse à l'Université de Bologne, présentera l'utilisation de capteurs inertiels pour l'analyse biomécanique de la natation, allant de la validation en laboratoire à l'utilisation sur le terrain avec les athlètes pendant les séances d'entraînement. Différentes solutions et analyses seront décrites : des capteurs uniques aux capteurs multiples, des phases temporelles à l'analyse cinématique des articulations. Le développement récent de capteurs inertiels portables permet une évaluation quantitative de la technique de nage pour améliorer les performances et prévenir les blessures.
Ce travail se concentrera sur plusieurs défis majeurs : les caractéristiques et les emplacements des capteurs, le type d'analyse cinématique, ainsi que la validation en laboratoire et en piscine. Ces solutions visent à fournir des retours quantitatifs aux entraîneurs et aux athlètes pour améliorer les performances et réduire le risque de blessures.
Doctorant DIGISPORT, il sera présent à notre Winter School pour animer un atelier autour de son sujet de thèse en situation réelle sur piste d'athlétisme.
L'utilisation des centrales inertielles (IMU) et des technologies d'analyse sans marqueurs (markerless) représente une avancée significative dans l'analyse biomécanique du sport, en particulier pour des disciplines complexes comme le saut à la perche en condition d’entrainement et de compétition. L’objectif de cet atelier est de proposer une boite à outil pour l’analyse biomécanique appliquée au saut à la perche à partir de données obtenues par centrales inertielles (IMU) et par capture vidéo sans marqueurs (markerless).
Enseignant-chercheur au laboratoire M2S (Mouvement Sport Santé), il nous parlera de l'utilisation de capteurs inertiels et de l'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse du mouvement dans le sport de haut niveau. L’analyse biomécanique joue un rôle clé dans l’optimisation des performances sportives, en permettant une capture régulière et précise des mouvements dans des conditions réelles d’entraînement. Grâce aux avancées technologiques, le développement de capteurs portables a fait un bond en avant, permettant une analyse plus fine et plus pertinente des mouvements des athlètes.
Aujourd’hui, l'IA révolutionne l’usage de ces capteurs en offrant des retours d'information instantanés, en phase avec les exigences du sport de haut niveau. Dans le cadre de la préparation des Jeux Olympiques de 2024, il a mené des recherches innovantes pour combiner IA et unités de mesure inertielle (IMUs) afin d’évaluer et d’optimiser les mouvements des athlètes.
Ce travail s’est concentré sur plusieurs défis majeurs : le choix et l’acceptabilité des capteurs chez les athlètes d’élite, la calibration capteur-segment et l’automatisation des processus d'analyse. Ces solutions visent à fournir des évaluations continues pendant les entraînements et les compétitions, avec l'objectif ultime d'améliorer les performances.
Doctorant DIGISPORT, il sera présent à notre Winter School pour animer un atelier autour de son sujet de thèse. Au contact des nageurs français lors de leurs entraînements quotidiens, de leurs compétitions et aux Jeux Olympiques, il vise à apporter un soutien scientifique à leurs performances et leurs stratégies de course.
En piscine comme en eau libre, l'utilisation de données issues des unités de mesure inertielle (IMU) offre une perspective intéressante pour le suivi des performances. L'objectif de cet atelier est de proposer une boîte à outils pour le suivi biomécanique de la natation, facilement utilisable en conditions réelles d'entraînement et de compétition, avec des nageurs de haut niveau.
